
Le bagage socio-économique des élèves et les variables démographiques qui y sont associées, comme le revenu familial, le taux de mobilité ou le niveau de scolarité de leurs parents, font partie des éléments qui définissent le contexte démographique d’une école et la rendent unique. Bien qu’une école ne puisse pas changer ce contexte, elle peut certainement en tirer de précieux enseignements.
Au cours des quatre dernières années, nous avons activement collaboré dans le but d’aider les éducatrices et éducateurs de l’Ontario à comprendre comment les variables démographiques peuvent leur être utiles pour mieux cerner le contexte d’une école et comment cette analyse peut les soutenir dans leur travail visant l’amélioration du rendement des élèves.
L’OQRE s’occupe actuellement de mettre au point un outil Web qui permettra aux directions et au personnel d’école d’établir un lien entre variables démographiques et résultats de rendement. Grâce à ce nouvel outil, qui devrait être disponible à l’automne 2008, les directions et le personnel d’école pourront identifier les écoles ayant un profil démographique semblable au leur, mais des résultats de rendement différents. L’OQRE espère que cet outil favorisera la création de liens entre les écoles, l’émergence de dialogues sur le rendement des élèves et l’échange de stratégies visant à améliorer l’apprentissage de ces derniers.
Photo du haut : Peter C. Moffatt. Photo du bas : Michael Kozlow
Du point de vue d’une éducatrice ou d’un éducateur, le processus d’apprentissage peut être résumé par la formule suivante :
Tandis que nous sommes directement responsables des deux derniers éléments de cette équation – nos perceptions positives et négatives ainsi que la façon dont nous organisons notre temps et nos ressources – nous ne pouvons pas faire grand chose pour changer les données de départ, à savoir le contexte démographique de l’école. En revanche, même si notre marge de manœuvre dans ce domaine est limitée, il nous est possible d’analyser ce contexte de départ pour en tirer de précieux enseignements et agir en conséquence. En effet, ce type d’analyse se révèle être extrêmement efficace pour nous aider à voir nos écoles sous un jour nouveau, à changer notre point de vue et à mieux répartir notre temps et nos ressources.
Comprendre le contexte démographique d’une collectivité scolaire présente de nombreux avantages. Cela permet de :
Dans notre approche, nous avons utilisé deux types de données : les variables de recensement de Statistique Canada et les résultats des écoles aux tests de l’OQRE. Les variables de recensement de Statistique Canada ont été choisies pour leur fiabilité et la rigueur systématique avec laquelle elles ont été recueillies. Ces variables sont en outre les seules données qui soient à la fois présentées dans un format uniforme et disponibles pour toutes les écoles de la province; ce qui rend la comparaison entre les écoles valide.
Les tableaux 1 et 2 montrent la corrélation entre certaines des variables de recensement de Statistique Canada (indiquées ci-dessus) et les résultats d’école aux tests de l’OQRE. Chacun des tableaux qui suit indique une tendance semblable : plus les variables démographiques sont favorables (axe x), plus les résultats d’une école aux tests de l’OQRE seront meilleurs (axe y).
| Revenu familial moyen | Proportion de parents ayant suivi des cours au palier universitaire |
|---|---|
| Tableau 1 | Tableau 2 |
| Légende : Ce tableau montre la forte corrélation qui existe entre un revenu familial moyen élevé (axe x) et de bons résultats d’école aux tests de l’OQRE (axe y). Le tableau illustre également la grande gamme de niveaux de rendement dans toutes les catégories de revenus. | Légende : Ce tableau montre la forte corrélation qui existe entre une proportion élevée de parents qui ont suivi des cours au palier universitaire (axe x) et de bons résultats d’écoles aux tests de l’OQRE (axe y). |
On a constaté une corrélation semblable, mais inverse avec d’autres variables démographiques comme :
Par contre, la proportion de nouveaux immigrants et le taux de mobilité au sein des écoles sont deux variables démographiques qui semblent avoir peu d’influence sur le rendement des élèves aux tests de l’OQRE.
Globalement, si nous tenons compte des huit variables de recensement de Statistique Canada combinées – ou
« trieur démographique » – et de leur corrélation avec les résultats des écoles aux tests de l’OQRE, la même tendance se dessine : les variables démographiques ont une influence sur les résultats des écoles, comme l’indique le tableau 3 combinant tous les facteurs.
Nous savons que le bagage qu’apportent les élèves à l’école représente plus de 40 % de la variance de leur rendement aux tests de l’OQRE. Nous essayons, depuis quelques années, d’illustrer et de quantifier ce fait, afin que ces données soient intégrées à notre dialogue collectif.
La compréhension du contexte démographique d’une école peut aider à éliminer les excuses et augmenter le stress positif quand le rendement d’une école est faible en dépit de ses caractéristiques démographiques favorables, comme l’indique le tableau 4.
Pour commencer, prenons comme exemple les écoles situées à la gauche dans le tableau. Ces écoles sont situées dans des quartiers aisés ayant des indicateurs socio-économiques positifs.
Dans le tableau, les écoles situées dans le triangle vert ont un bon rendement comparativement au pourcentage global d’élèves atteignant la norme provinciale aux tests de l’OQRE – la ligne horizontale – vu que leur rendement est supérieur à cette ligne. Cependant, la ligne inclinée montre que ces écoles n’ont pas un rendement aussi élevé que les nombreuses écoles ayant un profil démographique semblable au leur et qui sont situées au-dessus de la ligne inclinée.
Les écoles situées dans le triangle vert ne sont pas à la hauteur des attentes qu’on pourrait avoir, vu leur profil démographique favorable. Mais, comme le rendement de ces écoles est déjà supérieur à celui de la province, personne ne leur demande d’améliorer leurs résultats. C’est pourtant ce genre d’écoles qui, étant donné leurs variables démographiques positives, peuvent améliorer leurs résultats de façon relativement rapide si on les incite un petit peu. On parle donc ici d’augmenter le stress positif.
Par ailleurs, comprendre le profil démographique d’une école peut aussi aider à réduire le stress négatif qui pèse sur celles qui obtiennent de bons résultats de rendement aux tests de l’OQRE, compte tenu de leurs variables démographiques défavorables, comme le tableau 5 l'indique.
Comme exemple, examinons maintenant les écoles situées à l’autre extrémité du tableau 5, à droite. Ces écoles sont situées dans des quartiers défavorisés ayant des indicateurs socio-économiques moins favorables.
Dans le tableau, les écoles situées dans le triangle jaune ont un rendement inférieur à celui du pourcentage global d’élèves qui atteignent la norme provinciale aux tests de l’OQRE – la ligne horizontale. Cependant, ces écoles ont de bons résultats relativement à nombre d’autres écoles ayant un profil démographique semblable (situées sous la ligne inclinée).
Nous pensons que ces écoles n’obtiennent pas la reconnaissance qui leur est due. Leurs résultats sont certes inférieurs à ceux de la province, mais ils sont bien meilleurs que ceux d’autres écoles ayant un profil démographique semblable au leur. Cela signifie qu’en dépit de leur profil démographique défavorable, ces écoles font les efforts qu’il faut. En reconnaissant les efforts de ces écoles à leur juste valeur, nous éliminons le stress négatif qui pèse sur elles et les encourageons ainsi à poursuivre leurs progrès.
Quand le personnel d’une école s’apprête à conduire ce type d’analyse démographique, voici la question que chacun devrait avoir en tête : « Si nous croyons que nous obtenons de bons résultats, comment ces résultats se comparent-ils à ceux d’autres écoles possédant un profil démographique similaire au nôtre? » Il existe peut-être d’autres écoles avec lesquelles le personnel pourrait entamer un dialogue afin de trouver des façons d’améliorer le rendement des élèves.
L’OQRE met actuellement au point un outil Web interactif qui rendra accessibles les données de recensement de Statistique Canada et d’autres types de données de l’OQRE aux écoles et conseils scolaires au moment de la publication des résultats des tests.
Grâce à cet outil novateur, les directions et le personnel d’école pourront examiner leurs résultats de rendement par rapport aux résultats de rendement obtenus par d’autres écoles dont les élèves ont un profil démographique semblable. Cet outil leur permettra également d’évaluer leurs propres stratégies pédagogiques en fonction des niveaux de rendement obtenus par leurs élèves.
L’objectif final de cet outil est d’encourager les discussions portant sur le rendement des élèves et de favoriser l’échange de stratégies et de pratiques d’enseignement visant l’amélioration de l’apprentissage des élèves et de la planification pédagogique des écoles.
Cet outil sera caractérisé par sa souplesse d’utilisation, qui permettra aux directions et au personnel d’école de trier et de retrier les variables démographiques à l’infini, afin de répondre aux besoins et aux objectifs propres à leur école. L’accès à cet outil est prévu pour l’automne 2008.
Mener ce genre d’analyses démographiques ne doit pas faire peur et ne devrait en aucun cas être utilisé pour s’enorgueillir de sa position, brandir des menaces ou trouver des excuses. La seule vocation de ces analyses est d’encourager le dialogue. L’analyse démographique fait désormais partie de ces outils importants qui existe pour nous aider, toutes et tous, à mieux concentrer nos efforts sur l’apprentissage des élèves.
Si des directions d’école trouvent d’autres écoles dont le profil démographique est semblable au leur, mais dont le rendement aux tests est meilleur, elles pourront alors entamer un dialogue fructueux avec ces écoles et identifier des stratégies pédagogiques efficaces. ![]()